Hindernis 1: Umgang mit Datennähe

Unternehmen kämpfen immer noch mit der Frage, wie sie eine kohärente Strategie entwickeln können, was durch die Herausforderungen der Datengravitation und veraltete Datenspeichermethoden noch komplizierter wird. Die Notwendigkeit, dass Daten in der Nähe der Anwendungen gespeichert werden müssen, die sie nutzen, wirft Probleme hinsichtlich der Nähe und der Bandbreite auf. Wir können nicht ignorieren, dass das Verschieben von Daten eine Herausforderung darstellt und sich auf das gesamte Unternehmen auswirkt. IT-Entscheidungsträger und Geschäftseinheiten müssen zusammenarbeiten, um diese Herausforderung zu meistern. Wenn es um die Hybrid-Cloud-Strategie geht, ist das, was einst ein Alleinstellungsmerkmal auf dem heutigen Markt war, heute ein grundlegendes Teil des größeren Puzzles.

Laut 451 Research haben sich nur 55 % der Unternehmen für Multi-Cloud und Hybrid-Cloud als bevorzugten Ansatz entschieden. Aufgrund der Elastizität sowohl der Speicherkapazität als auch der wirtschaftlichen Effizienz ist es jedoch zu einer der Schlüsselstrategien geworden, um IT-Organisationen bei der Verwirklichung der digitalen Transformation für ihre Unternehmen zu unterstützen. Santhosh Rao, Senior Director Analyst bei Gartner, glaubt, dass „Organisationen ohne eine Cloud-First-Strategie – bei der die Cloud im Vordergrund steht, Priorität hat und gefördert wird – wahrscheinlich hinter der Konkurrenz zurückfallen werden.“

Hindernis 2: Verarbeitung und Speicherung erhöhter Datenmengen

Während wir sehen, dass der Einsatz von KI in Unternehmen die Pilotphase hinter sich lässt und in die Produktionsrealität übergeht, zeichnen sich auch zunehmend Komplexitäten ab. Abgesehen von den nicht überraschenden Defiziten bei den Ressourcenkompetenzen können veraltete Datensysteme die neuen Datenmengen, mit denen sie von der KI beladen werden, nicht bewältigen. Darüber hinaus mangelt es ihnen immer noch an der Fähigkeit, diese Informationen mithilfe der vorhandenen Technologieinfrastruktur zu verarbeiten und in Erkenntnisse in Echtzeit umzuwandeln. Leistungsdichte und Kühlung sind zwei wesentliche limitierende Faktoren für bestehende Rechenzentrumsinfrastrukturen. Diese Herausforderungen zwingen die IT dazu, ihre Architektur in Richtung einer dezentralen Infrastruktur umzugestalten, die Barrieren durch die Datengravitation beseitigt und verteilte Arbeitsabläufe ermöglicht, die je nach Teilnehmer, Anwendung, Informationen und standortspezifischen Anforderungen variieren.

„Neue Infrastrukturen müssen so gestaltet werden, dass das Unternehmen jederzeit und überall auf der Welt das tun kann, was es tun muss.“ – Gartner, Infrastructure is Everywhere: The Evolution of Data Centers, Juli 2019

Wer es nicht schafft, seine KI-Hürden zu überwinden, läuft Gefahr, ins Hintertreffen zu geraten, während andere Unternehmen mit flexibleren Infrastrukturinvestitionen Vorteile gewinnen.

Hindernis 3: Datensicherheit gewährleisten

Datensicherheit ist eine Herausforderung, seit wir begonnen haben, Daten in großen Mengen zu sammeln. Aber mit der Weiterentwicklung sich entwickelnder Technologien wie künstlicher Intelligenz und den damit verbundenen Unbekannten folgt unmittelbar ein erhöhtes Risiko. Tatsächlich wird geschätzt, dass Cyberkriminalität Unternehmen im Jahr 2019 mehr als 3,5 Milliarden US-Dollar kostet.

Laut Bobby Ford, CISO bei Unliever, der für einen ComputerWeekly-Artikel interviewt wurde, „sind veraltete IT-Systeme oft der Kern von Cyber-Verstößen …“ Obwohl es manchmal um das Patchen geht, geht es wahrscheinlicher darum, die Art und Weise, wie es durchgeführt wird, vom Standpunkt der physischen und digitalen Sicherheit aus zu überdenken. Dies beschränkt sich nicht nur auf die Technologie. Das Unternehmen selbst muss die Art und Weise der Zusammenarbeit überdenken, um sicherzustellen, dass Risikopunkte im gesamten Unternehmen in Echtzeit angegangen werden. Ohne Weiterentwicklung des Prozesses laufen Unternehmen Gefahr, Daten und das Vertrauen ihrer Kunden zu verlieren.

Da Unternehmen immer stärker in Cloud-Dienste investieren, muss jeder zusätzliche Risikopunkt bewertet und abgesichert werden. Um die Unternehmensintegrität sowohl auf technischer als auch auf geschäftlicher Ebene aufrechtzuerhalten, ist es von entscheidender Bedeutung, zu verstehen, wo sich Daten in der Hybrid- und/oder Multi-Cloud-Umgebung befinden, und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften einzuhalten.

Hindernis 4: Angemessene Reaktion auf Katastrophen

Unternehmen kämpfen immer noch damit, ihre Geschäftseinnahmen zu schützen, das Risiko von Betriebsunterbrechungen zu verringern und den Wiederherstellungsprozess in Zeiten unerwarteter Unterbrechungen zu vereinfachen. Da Unternehmen zunehmend auf die digitale Transformation setzen, um das Gesicht ihres Unternehmens zu verändern, werden der Verlust der von ihnen gesammelten Daten und die Unterbrechung der neu transformierten Prozesse verheerende Auswirkungen auf alle Fortschritte haben, die sie erzielen. Nirgendwo wird dies besser veranschaulicht als beim Ausbruch von COVID-19. Im Mittelpunkt steht der Bedarf des Unternehmens an flexibler Netzwerkkapazität und Fernzugriff. Unternehmen überdenken ihre Geschäftskontinuitäts- und Bereitschaftsansätze in Echtzeit, weil „Infrastrukturteams dafür verantwortlich sind, sicherzustellen, dass diese Dienste online bleiben“, so DataCenter Knowledge.

Aber die Pandemie ist nicht das einzige Problem. Die prognostizierte wetterbedingte Unsicherheit sowie die stetige Zahl von Straftaten gegen Rechenzentren müssen alle eine Rolle bei der Vorbereitung spielen, um sicherzustellen, dass kritische Daten, die für die Bereitstellung von Kundendaten verwendet werden, unterbrechungsfrei geschützt bleiben.

Der Weg nach vorne: Unvollkommene Iteration

Unabhängig davon, mit welchen Hindernissen Sie konfrontiert sind, gibt es einen Weg nach vorne. Ob es ein Trost oder ein Fluch ist, kein Unternehmen beginnt mit einem leeren Blatt Papier, um eine neue Strategie zu entwickeln. Hier geht es um Fortschritt statt Perfektion. Hier sind die Schritte, die wir empfehlen, damit Ihre Organisation Fortschritte machen kann:

Verwandeln Sie Ihre Vision in eine Roadmap

Die digitale Transformation findet nicht im luftleeren Raum statt. Es beginnt mit einer Vision, die von der Führung unterstützt wird, und dann liegt es an der IT-Führung, klare Ziele festzulegen. Doch um die Organisation vollständig weiterzuentwickeln, muss sie über einen bloßen Plan hinausgehen. Es muss eine Roadmap sein, die den Wert klar erkennen lässt. McKinsey stellt die zehn Leitprinzipien der digitalen Transformation dar, die übersichtlich als Weg dienen, die von Ihnen skizzierte Roadmap in einen umfassenden Plan für die digitale Transformation umzusetzen.

Natürlich werden Pläne für etwas so Umfangreiches wie die digitale Transformation kein einmaliger Ansatz sein. Dieser Prozess wird wahrscheinlich bei jeder neuen Initiative durchgeführt, um schrittweise in Richtung der produktiveren Geschäfts- und Technologiezukunft zu gelangen, die wir uns vorstellen.

4 Hindernisse bei der digitalen Transformation und wie man sie überwindet