Was ist Workload-Management in Rechenzentren?

„Arbeitsbelastung“ ist ein Begriff, der in der Informatik häufig vorkommt. Im einfachsten Sinne beschreibt ein Workload jeden Job, jede Aufgabe, jedes Programm oder jede Anwendung, die Sie auf einem Computer ausführen können. Eine einzelne Arbeitslast hat möglicherweise einen relativ geringen Einfluss auf die Systemleistung, aber sobald viele ausgeführt werden, müssen genügend Ressourcen für die richtigen Aufgaben bereitgestellt werden. Dies wird als Workload-Management bezeichnet.

Möglicherweise hören Sie den Begriff „Workload-Management“ in verschiedenen Zusammenhängen:

• In Rechenzentren bezieht sich Workload-Management auf die Zuweisung von Rechenressourcen, um die Hardware-, Netzwerk- und Anwendungsleistung zu maximieren und das beste Kundenerlebnis zu bieten
• Im Allgemeinen bezieht sich Workload-Management auf die Zuweisung von Computerressourcen zu bestimmten Aufgaben.
• In der Belegschaft beschreibt Workload-Management die Verteilung der Aufgaben auf die Mitarbeiter, um sicherzustellen, dass alles erledigt wird – und dass kein Mitarbeiter und keine Abteilung überlastet ist

Während alle ähnliche Themen verfolgen – die effektive und effiziente Nutzung der verfügbaren Ressourcen – wird sich dieser Blog speziell mit dem Workload-Management in Rechenzentren befassen. Wir werden sehen, wie wichtig das Workload-Management ist, um sicherzustellen, dass die IT-Infrastruktur des Rechenzentrums den Anforderungen moderner Anwendungen, Hochleistungs-Workloads und Big-Data-Analysen gerecht wird

Was beinhaltet Workload-Management?

Unter dem Dach des Rechenzentrums-Workload-Managements fallen viele verschiedene Aufgaben:

1. Upgrade von Hardware, Software und Betriebssystemen: Sicherstellen, dass die Infrastruktur den wachsenden Anforderungen moderner Workloads gerecht wird.
2. Datenverteilung und Speicherverwaltung: Daten ordnungsgemäß speichern und verteilen, um maximale Leistung zu erzielen.
3. Sicherungsprozesse: Stellen Sie sicher, dass Pläne zur Wiederherstellung von Daten bei Bedarf vorhanden sind.
4. Notfallplanung: Mögliche Notfälle verstehen und – was entscheidend ist – vorhersehen. Anschließend werden Pläne für die Geschäftskontinuität erstellt, falls diese eintreten.
5. Technischer Support: So schnell wie möglich jedes Problem lösen.

Die Ausrichtung der Arbeitslast ist ein weiterer wesentlicher Bestandteil des Arbeitslastmanagements. Dabei geht es darum, die Sicherheits-, Skalierungs- und Plattformanforderungen der Anwendungen und Daten zu analysieren und Unternehmen das Wissen zu vermitteln, mit dem sie ihre Ressourcen optimieren können. Wenn dies gut gemacht wird, kann dies zu Kosteneinsparungen, verbesserter Leistung und einer einfacheren zukünftigen digitalen Transformation führen.

Warum ist Workload-Management wichtig?

Ein ordnungsgemäßes Workload-Management in Rechenzentren hilft Unternehmen, die IT-Effizienz zu verbessern, Kosten zu senken und die Systemleistung zu steigern.

Verbesserte Skalierbarkeit
Der Ausgleich von Leistungsanforderungen führt zu einer effizienteren Nutzung der Rechenressourcen. Dies kann Unternehmen und Rechenzentren dabei helfen, fortschrittliche Technologien bereitzustellen, die auf enorme Rechenressourcen oder einen hohen Stromverbrauch angewiesen sind, wie etwa künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen. Es ermöglicht auch die effiziente Skalierung von Ressourcen bei Bedarf.

Effektive Arbeitslastverteilung
Ein wichtiger Aspekt des Workload-Managements im Rechenzentrum ist die Optimierung der Workload-Platzierung. Es stellt sicher, dass sich die Bereitstellungen je nach Ressourcenbedarf am am besten geeigneten Standort befinden. Diese Strategie kann wichtige Leistungskennzahlen verbessern, die Latenz reduzieren und Ressourcenknappheit vermeiden.

Effiziente Ressourcennutzung
Ein weiterer wichtiger Aspekt des Workload-Managements ist die Auswahl der geeigneten Ressourcen für jede Workload. Dabei geht es um Faktoren wie CPU-, Arbeitsspeicher- und Speicherzuweisung sowie Netzwerkbandbreite, um sicherzustellen, dass jede Anwendung die Leistung und Konnektivität erhält, die sie benötigt.

Reduzierte Kosten und Abfall
Es wird geschätzt, dass ein Drittel der Ausgaben für Cloud-Dienste verschwendet wird . Ob vor Ort, in der Hybrid-Cloud oder in der Multi-Cloud – ein effektives Workload-Management kann dazu beitragen, die Betriebskosten zu senken, indem ungenutzte Ressourcen und der Energieverbrauch minimiert werden – und das alles bei gleichzeitiger optimaler Nutzung der bereitgestellten Ressourcen. Die Echtzeitüberwachung der Workload-Leistung kann auch dazu beitragen, die Workload-Verteilung in Zukunft zu optimieren.

Um den ständigen Kompromiss zwischen Leistung, Kosten und Verfügbarkeit zu erreichen, ist ein effektives Workload-Management unerlässlich. Mit der richtigen Workload-Management-Strategie können Rechenzentren Ihnen dabei helfen, Geschäftsanforderungen zu erfüllen, Ausfallzeiten zu reduzieren und eine hohe Leistung aufrechtzuerhalten.

Häufige Probleme mit der Daten-Workload

Bei der Optimierung der IT-Infrastruktur ist es wichtig, einige der häufigsten Probleme zu verstehen, mit denen viele Unternehmen konfrontiert sind. Zu den typischen Hürden können die folgenden gehören:

• Arbeitslastüberlastung: Wenn zu viele Arbeitslasten auf einem System ausgeführt werden, bemerken Benutzer Leistungsprobleme und langsamere Verarbeitungszeiten. Es ist von entscheidender Bedeutung, Arbeitslasten richtig zu verwalten, eine Überlastung der Ressourcen zu verhindern und eine optimale Leistung sicherzustellen
• Mangelnde Transparenz: Arbeitslasten können komplex und schwer zu verwalten sein. Das gilt insbesondere für die heutigen Big-Data-Workloads. Ohne ausreichende Transparenz kann es schwierig sein, die Leistung zu optimieren und Probleme zu beheben, wenn der Ressourcenbedarf enorm ist
• Ein hohes Arbeitslastvolumen: Wenn Unternehmen wachsen, bewältigen sie zwangsläufig mehr Arbeitslasten. Dies kann für IT-Teams verschiedene Herausforderungen mit sich bringen – insbesondere bei der Sicherstellung, dass alle Workloads korrekt verwaltet, lokalisiert und optimiert werden
• Umgang mit Veränderungen: Geschäftsanforderungen ändern sich schnell. Das bedeutet, dass die Arbeitsbelastung dynamisch sein kann und sich mit dem Unternehmen ändert. Um dieser Herausforderung zu begegnen, müssen Systeme vorhanden sein, um Änderungen zu verarbeiten und die Leistung bei Bedarf zu optimieren

Statisches vs. dynamisches Workload-Management

Neben der Berücksichtigung allgemeiner Arbeitsbelastungsprobleme ist es auch wichtig, Ihre spezifischen Anforderungen zu berücksichtigen. Sehen Sie sich zunächst den Unterschied zwischen Ihren statischen und dynamischen Workload-Anforderungen an.

Statische Arbeitslasten sind im Allgemeinen vorhersehbarer. Sie sind weniger anspruchsvoll und haben relativ schnelle Ladezeiten – denken Sie an Software, die ständig läuft, aber nicht viel ressourcenintensive Arbeit leistet. Das statische Workload-Management ist aufgrund seiner vorhersehbaren Anforderungen relativ einfach, sodass IT-Teams Ressourcen zuweisen können und sich nicht um die regelmäßige Wartung kümmern müssen.

Dynamische Workloads hingegen sind komplexer und erfordern mehr Ressourcen. Beispiele hierfür sind große, komplexe Aufgaben, die viel Rechenleistung erfordern – aber möglicherweise nur gelegentlich ausgeführt werden. Für das dynamische Workload-Management müssen Systeme und IT-Personal vielseitiger sein und Ressourcen für die Bewältigung unvorhersehbarer Nachfragespitzen bereitstellen.

Bei der Planung Ihres Workload-Managements ist es hilfreich, einen Blick auf Ihre gemeinsamen Workloads zu werfen. Sind sie meist statisch und vorhersehbar? Oder gibt es dynamischere Bedürfnisse? Das Verständnis Ihrer täglichen Arbeitslastanforderungen kann dazu beitragen, Kosten zu sparen, Überbereitstellung zu vermeiden und für einen reibungslosen Systembetrieb zu sorgen.

Wie können Sie die Arbeitslast Ihres Rechenzentrums reduzieren?

Heutige öffentliche und private Cloud-Workloads können zu komplexen Hybrid-Cloud-Umgebungen kombiniert werden. Ohne angemessene Transparenz kann es leicht zu einer Duplizierung und Überbereitstellung der IT-Infrastruktur kommen.
Glücklicherweise bieten die Rechenzentrumslösungen von Digital Realty mehrere Möglichkeiten, die Arbeitslast Ihres Rechenzentrums zu reduzieren. Sie können auch aktuelle IT-Methoden anpassen, um die Workload-Leistung zu verbessern. Hier sind nur einige der möglichen Strategien:

1. Optimieren Sie die vorhandene IT-Infrastruktur: Durch die Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Rechenzentrumsanbieter können Sie sicherstellen, dass Ihre IT-Infrastruktur ordnungsgemäß für Ihre Arbeitslasten konfiguriert ist. Dies kann das Aufrüsten der Hardware, die Optimierung von Netzwerkdiensten und die Verwendung der neuesten Software umfassen
2. Nutzen Sie KI und Überwachungssoftware: Die Implementierung von KI in Ihrer IT-Infrastruktur kann dazu beitragen, Aufgaben zu automatisieren, manuelle Arbeit zu reduzieren und die Leistung zu verbessern. KI-Algorithmen können potenzielle Probleme erkennen und beheben, bevor sie zu größeren Problemen werden – oder sogar das Workload-Management für Sie übernehmen. Überwachungssoftware kann Ihnen auch Trends in der Workload-Leistung im Laufe der Zeit anzeigen
3. Beschränken Sie den Zugriff auf Workloads : Eine weitere Strategie besteht darin, den Workload-Zugriff auf der Grundlage des „Need-to-know“-Prinzips einzuschränken. Überprüfen Sie Ihre aktuellen Einstellungen, um sicherzustellen, dass nur diejenigen Zugriff haben, die bestimmte Arbeitslasten benötigen – dies kann die Belastung Ihres Systems automatisch reduzieren
4. Stärken Sie Ihre Mitarbeiter: Bieten Sie Schulungen an, wie Sie die Arbeitslast Ihres Rechenzentrums ordnungsgemäß verwalten und warten. Sie können Best Practices behandeln, häufige Probleme identifizieren oder die Leistung optimieren

Durch die Implementierung dieser Pläne können Sie die Arbeitsbelastung Ihres Rechenzentrums reduzieren und vereinfachen. In vielen Fällen hilft es, mit einem vertrauenswürdigen Partner zusammenzuarbeiten, der Sie bei der Umsetzung dieser Strategien und der Maximierung der Leistung unterstützen kann.

Lösungen und Tools für das Daten-Workload-Management

Für ein effektives Daten-Workload-Management ist es wichtig, die richtigen Tools zu verwenden. Hier sind einige Beispiele:

• Zeitmanagement-Tools: Diese Lösungen sorgen durch die Planung allgemeiner Aufgaben für einen reibungslosen Ablauf. Dadurch wird sichergestellt, dass die Ressourcen effizient genutzt und notwendige Arbeiten pünktlich ausgeführt werden. Dazu können beispielsweise Automatisierungssoftware, Routineaufgabenplaner und Datenverarbeitung gehören
• Cloud-Plattformen: Cloud Computing bietet skalierbare und flexible Ressourcen, die zur Verwaltung Ihrer Arbeitslasten verwendet werden können. Sie stellen On-Demand-Ressourcen bereit, die schnell für den Lastausgleich bei Verkehrsspitzen bereitgestellt werden können und so ein automatisches Workload-Management ermöglichen
• Leistungsüberwachung: Diese Tools helfen Rechenzentren, die Leistung von Workloads zu überwachen – und potenzielle Probleme zu identifizieren. Sie können die Leistung auf Netzwerk-, Anwendungs- und Systemebene beobachten und so Einblick in das Workload-Verhalten erhalten

Um Spitzenleistungen zu erzielen, ist ein ordnungsgemäßes Workload-Management unerlässlich. Dabei geht es um die effektive Zuweisung von Rechenressourcen und die Durchführung verschiedener Aufgaben wie die Aufrüstung der Hardware, die Verwaltung der Datenverteilung und die Erstellung von Notfallplänen.

Aber das Workload-Management kann eine Herausforderung sein. Häufige Probleme sind Arbeitsüberlastung und mangelnde Transparenz. Unternehmen können diese Probleme entschärfen, indem sie die IT-Infrastruktur optimieren, Software zur Leistungsüberwachung verwenden und mit erfahrenen Partnern zusammenarbeiten.

Bei Digital Realty helfen wir Ihnen bei der Implementierung effektiver Workload-Management-Strategien, die die Systemleistung verbessern. Unsere Rechenzentren bieten die neueste Netzwerk-, Überwachungs- und Cloud-Computing-Technologie – damit Ihre Workloads die Ressourcen erhalten, die sie benötigen, und eine Kapitalrendite für Ihre IT-Ausgaben sichergestellt wird. Kontaktieren Sie uns noch heute, um mehr zu erfahren.

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Warum ist Workload-Management wichtig?

Workload-Management ist für Unternehmen wichtig, um ihre IT-Infrastruktur zu optimieren. Dies kann beispielsweise zu einer verbesserten Leistung, einer geringeren Latenz und weniger Ressourcenkonflikten führen. Workload-Management ist besonders in Rechenzentren nützlich und hilft Unternehmen dabei, eine ordnungsgemäße Workload-Verteilung, Ressourcenzuweisung und Kapitalrendite zu erreichen.

Wie hoch ist die Auslastung eines Rechenzentrums?
Rechenzentrums-Workloads beschreiben die IT-Infrastruktur, die dem täglichen Betrieb und den angebotenen Diensten zugrunde liegt. Die Arbeitsbelastung eines Rechenzentrums umfasst Aufgaben wie:

• Datenverarbeitung
• Speicherung von Daten
• Laufende Server, die je nach Größe, Komplexität und Anzahl der Benutzer variieren können

Um einen qualitativ hochwertigen Service zu gewährleisten, ist ein ordnungsgemäßes Workload-Management wichtig.

Was ist Rechenzentrumsmanagement?
Unter Rechenzentrumsmanagement versteht man die allgemeine Überwachung von Prozessen, Diensten und Anwendungen im Zusammenhang mit Rechenzentrumsdienstleistern. Dies kann Aufgaben umfassen wie:

• Verwaltung und Wartung von Geräten
• Software aktualisieren
• Daten speichern
• Gewährleistung der ordnungsgemäßen Wartung, Unterstützung und Sicherheit für Kunden

Ziel des Rechenzentrumsmanagements ist es, die optimale Funktion, Sicherheit und Zuverlässigkeit seiner Dienste und Infrastruktur sicherzustellen.

Wie hilft KI bei der Verwaltung von Arbeitslasten im Rechenzentrum?
KI kann nun Rechenzentrumsanbieter und Kunden durch die Automatisierung des Workload-Managements unterstützen. Es überwacht Arbeitslasten und Hardwareleistung und weist Aufgaben der effizientesten Infrastruktur zu. KI-Software kann eine optimale Leistung nahezu in Echtzeit gewährleisten, indem sie Dinge wie Verkehr, Arbeitslast, Bandbreite und Temperaturen in der gesamten Einrichtung kontinuierlich verfolgt.